Дева Мэриан
Дева Мэриан
Редактор
Награда за 5000 очков репутации
За шикарный аватар!
- Регистрация
- 19/01/2021
- Сообщения
- 6.579
- Репутация
- 19.760
Автор: OTUS
Название: Data Warehouse Analyst
Описание:
Что принесёт вам этот курс?
В наше время, когда аналитические системы создаются на пересечении инженерии, бизнес-анализа и оптимизации процессов, курс направлен на формирование у слушателей умений создавать целостные аналитические системы, используя передовые инструменты.
Курс погрузит вас как в глубокое понимание, так и в широкий обзор инструментов, раскрывая преимущества и ограничения каждого из них.
Что вы извлечёте из этого курса?
Для Data Scientist, Data Analyst и Product Analyst:
Название: Data Warehouse Analyst
Описание:
Что принесёт вам этот курс?
В наше время, когда аналитические системы создаются на пересечении инженерии, бизнес-анализа и оптимизации процессов, курс направлен на формирование у слушателей умений создавать целостные аналитические системы, используя передовые инструменты.
Курс погрузит вас как в глубокое понимание, так и в широкий обзор инструментов, раскрывая преимущества и ограничения каждого из них.
Что вы извлечёте из этого курса?
Для Data Scientist, Data Analyst и Product Analyst:
- • Освоение методик создания полноценных аналитических систем.
- • Развитие навыков в области визуализации данных, создания панелей управления и BI.
- • Подходы к созданию реальной ценности для вашего бизнеса.
- • Глубокое понимание принципов аналитических СУБД и создания ELT-пайплайнов.
- • Познакомитесь с проверенными методиками проектирования хранилищ данных.
- • Изучите оптимальные архитектурные решения для создания аналитических систем.
- • Методы создания ELT-пайплайнов, такие как Airflow, Nifi и Stitch.
- • Глубокое понимание аналитических СУБД: от Redshift до Clickhouse.
- • Современные подходы к моделированию данных через инструменты вроде dbt и Data Vault.
- • Инструменты для визуализации и BI: Metabase, Superset и DataLens в вашем арсенале.
- • Продвинутая аналитика: от KPI и воронок до когортного анализа и атрибуции маркетинга.
- • DevOps для аналитики: интеграция и автоматизация процессов с помощью Github Actions и других практик.
Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.
Реклама. ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963, erid: LdtCJyCA3